Сначала это звучало как шутка: человек, который разговаривает с нейросетями, получает зарплату. Потом — как хайп: LinkedIn взорвался вакансиями, где за «промпты» обещали шестизначные суммы. А теперь пришло время спросить всерьёз: промпт-инженер — это вообще настоящая профессия или просто мем из 2023-го?
Кто такой промпт-инженер — без мифов
На поверхности — человек, который формулирует запросы к ИИ так, чтобы получать осмысленный результат. Глубже — это тот, кто понимает, как работает модель, и умеет подстроить запрос под её «мышление».
Это не просто «введи текст». Это:
- структурировать задачу
- задать контекст
- выбрать формат ответа
- проконтролировать стиль, тон и детализацию
- проверять, интерпретировать и править результат
Промпт-инженер — не шаман с правильными словами, а связующее звено между задачей и моделью. Особенно в командах, где никто не хочет копаться в токенах и вероятностях.
Когда это было профессией
В момент массового выхода GPT-3.5 и GPT-4 (2023–2024) промпт-инженеры стали нужны быстро:
- в стартапах, где надо было прототипировать идеи
- в ИИ-продуктах, которые общаются с пользователями
- в маркетинге и контенте, где шаблонов было мало, а задач — много
Были вакансии с зарплатой от $200k, были истории успеха, были LinkedIn-профили с заголовками “AI Whisperer”. И это работало.
Почему сейчас это не так однозначно
С одной стороны, умение писать промпты стало частью цифровой грамотности. Это как уметь гуглить — у всех разный уровень, но никто не нанимает «гуглера» в команду.
С другой — промпт-инженер всё ещё нужен:
- в командах, где ИИ — часть продукта
- в автоматизации (например, с Make, Zapier, API)
- в сборке ИИ-пайплайнов с несколькими шагами и логикой
То есть профессия осталась, но требования изменились. Просто «уметь формулировать» — мало. Надо:
- понимать устройство модели
- тестировать варианты
- настраивать пайплайн
- объяснять другим
Чем это похоже на UX, а не на программирование
Промпт-инженерия — это про интерфейс между человеком и ИИ. Как сделать так, чтобы «заказ» был понятен модели. Это больше про мышление, чем про технические навыки. Ближе к UX или системному мышлению, чем к классическому инжинирингу.
Потому и профессия остаётся — но переезжает в другие названия:
AI-интегратор, архитектор, сценарист, специалист по LLM, AI-дизайнер.
А мем — в чём?
Мем — в названии. Оно звучит, как будто выдумано для того, чтобы HR-и чувствовали себя современными. И в том, что было слишком много обещаний: «научитесь писать промпты — и вы в будущем». А оказалось, что будущее требует чуть больше.
