Опубликовано вAI и работа Промпты

Руководство по работе с GPT-5: примеры, приёмы и готовый гайд по настройке

Опубликовано вAI и работа, Промпты
GPT-5: Полное руководство по работе с новой моделью — примеры, приёмы и гайд

GPT-5 — флагманская модель OpenAI, которая значительно улучшила агентные возможности, программирование и точность следования инструкциям. Она одинаково уверенно справляется с короткими вопросами и длинными цепочками действий, поддерживает работу с большим контекстом и позволяет гибко управлять степенью автономности.

В этой статье — подробный разбор, как правильно работать с GPT-5, чтобы она давала быстрые и точные ответы, а в конце вас ждёт практический гайд для копипаста.

1. Агентные сценарии и предсказуемость

GPT-5 оптимизирована для agentic workflows — сценариев, где модель последовательно выполняет задачи с использованием инструментов.

Совет: используйте Responses API — он сохраняет ход рассуждений между шагами, что сокращает время и стоимость работы.

Пример промпта:

Ты — мой AI-агент. Выполняй задачу полностью, не возвращай управление, пока не получишь финальный результат. Планируй шаги, записывай прогресс и действуй до полного решения.

2. Как управлять «инициативностью» модели

Чтобы GPT-5 была менее «разговорчивой» и действовала быстрее:

  • Понизьте reasoning_effort до low или medium.
  • Ограничьте количество вызовов инструментов (например, максимум 2).
  • Пропишите чёткие критерии, когда она может остановиться.

Пример:

- Максимум 2 вызова инструментов.
- Останавливайся, если уверен на 70%.
- Разрешается действовать даже при неполной уверенности

Чтобы GPT-5 действовала максимально автономно:

  • Повышайте reasoning_effort.
  • Запретите уточняющие вопросы, если модель может принять решение сама.
  • Добавьте правило «не возвращать управление, пока задача не завершена».

Пример:

- Выполняй до конца.
- Не запрашивай подтверждения — действуй по наилучшему предположению.
- Документируй свои решения в конце.

3. Tool Preambles — как улучшить взаимодействие

Если GPT-5 использует инструменты, сделайте так, чтобы она всегда объясняла, что делает:

  • Переформулирует цель.
  • Показывает план.
  • Сообщает о прогрессе.
  • Отдельно выдаёт итог.

Пример:

- Начни с переформулировки задачи.
- Дай пошаговый план.
- Сообщай, что сделано.
- Итог отдели от плана.
https://ohmyprompt.com/

4. Настройки reasoning_effort и verbosity

  • reasoning_effort — глубина размышлений (low, medium, high).
  • verbosity — объём итогового ответа.

Приём: ставьте низкую verbosity глобально, но высокую — для кода и детальных отчётов.

5. GPT-5 для программирования

Рекомендуемый стек для фронтенда:

  • Фреймворки: Next.js (TypeScript), React
  • UI: Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix Themes
  • Иконки: Material Symbols, Heroicons, Lucide

Пример запроса:

Создай одностраничное приложение на Next.js с TailwindCSS.  
Тема — каталог рецептов с фильтрацией по ингредиентам.

Для работы с существующим кодом:

  • Дайте краткий обзор структуры проекта.
  • Опишите правила стиля.
  • Уточните формат директорий.

Пример:

- Компоненты модульные, без дублирования.
- Цветовая схема — только из palette.js.
- Папки: /components, /pages, /lib.

6. Пример из практики: настройка GPT-5 в Cursor

Редактор кода Cursor использует:

  • Низкую verbosity для диалога.
  • Высокую verbosity для кода.
  • Инструкцию: «Пиши читаемый код, используй понятные имена переменных, не усложняй».

Результат — краткая коммуникация, но подробные и аккуратные кодовые изменения.

7. Чёткие инструкции = высокая точность

GPT-5 может запутаться в противоречивых указаниях. Перед работой:

  • Уберите конфликты в промпте.
  • Сделайте приоритеты явными.
  • Протестируйте в Prompt Optimizer.

8. Минимальные рассуждения (minimal reasoning)

Режим для максимальной скорости:

  • Подходит для простых задач.
  • Требует чётких критериев завершения.
  • Хорошо работает с планом в начале.

Пример:

- Опиши шаги в начале.
- Выполняй до конца, не прерывайся.
- Отчёт дай в 3 пунктах.

9. Markdown в GPT-5

Если хотите красиво оформленный ответ:

- Используй Markdown для заголовков, списков и кода.
- Не забывай напоминать об этом каждые 3–5 сообщений.

10. Метапромптинг

Можно попросить GPT-5 улучшить саму себя:

Улучшите этот промпт так, чтобы он чаще давал [желаемое поведение],  
минимально меняя текст.

Готовый гайд: как настроить GPT-5 под себя

  1. Определите цель — скорость или глубина анализа.
  2. Выберите режим reasoning_effort:
    • Low — быстро, меньше деталей.
    • High — глубоко, дольше.
  3. Задайте verbosity:
    • Low для диалога.
    • High для кода и отчётов.
  4. Добавьте управление инициативностью:
    • <persistence> для максимальной автономности.
    • <context_gathering> для ограничения активности.
  5. Используйте Tool Preambles для прозрачности.
  6. Давайте структуру проекта при работе с кодом.
  7. Проверяйте промпты на конфликты.
  8. Тестируйте в Prompt Optimizer.
  9. Регулярно адаптируйте промпты под задачи.

Что почитать?

Поделиться:
Метки: