DeepSeek AI — это нейросеть нового поколения, разработанная как открытая альтернатива GPT. Она способна вести диалог, отвечать на вопросы, генерировать код, помогать в учёбе, планировании и решении повседневных задач. Особенно хорошо DeepSeek понимает английский и китайский, но и на русском языке может работать — с определёнными оговорками.
DeepSeek: что это и зачем нужен
DeepSeek — это языковая модель с открытым исходным кодом, созданная для точных и логичных ответов. В отличие от GPT, который часто делает акцент на «человечность» текста, DeepSeek стремится дать наиболее корректное решение, особенно в задачах, где важна строгость — например, в математике, кодинге или логических рассуждениях.
Для новичков это значит: DeepSeek может быть полезным помощником в обучении, принятии решений, автоматизации рутинных задач или подготовке материалов. Главное — правильно задать запрос.
Как начать работу с DeepSeek
Чтобы воспользоваться моделью, не нужно ничего устанавливать. Достаточно открыть один из доступных интерфейсов, например, страницу модели на Hugging Face, и ввести свой запрос в чат.
У DeepSeek есть важная особенность: он требует строгого форматирования диалога. Каждый запрос должен быть оформлен как реплика, где указано, кто говорит:
User: Подскажи 3 идеи для семейного ужина
Assistant:
User — это вы, человек, задающий вопрос. Assistant — это ИИ, который должен выдать ответ. Без этих меток модель может не понять, что от неё требуется, и не среагировать.
Что такое скрытые инструкции и почему они не работают
В модели GPT можно задавать скрытые правила общения — так называемые system prompt. Например, можно заранее указать, что ИИ должен вести себя как юрист или говорить строго в стиле инструкции. GPT-4 воспринимает это в фоновом режиме.
DeepSeek не обрабатывает скрытые инструкции. Все правила, роли и стиль общения нужно задавать прямо в теле запроса. Это не баг, а особенность архитектуры модели.
Пример:
User: Ты — консультант по финансам. Объясни, как выбрать вклад под 12% годовых. Пиши просто, как для новичка.
Assistant:
Если роль или тон не указаны — модель может дать сухой, неструктурированный ответ. Теперь давайте разберем DeepSeek на примере. Мы дали одну и ту же задачу DeepSeek и ChatGPT. Вот что получилось.
Сначала мы поставили слишком общую задачу, которая не добавляет важного контекста. Оба ответа хорошие, но с разной подачей. DeepSeek — как будто подходит больше для слайдов и чёткого выступления. ChatGPT — для эмоциональной речи и вовлечения аудитории.
А здесь уже интереснее, так как вопрос содерижт больше конретики: указана цель (тезисы в форме речи), стиль (спичрайтер), аудитория (любители пончиков).
Ответ DeepSeek: хорошо структурировано, с уважительным тоном и дружелюбным заходом. Много деталей, вставлен вопрос к аудитории, есть сравнения. Подходит для спокойного, аргументированного выступления.
Ответ ChatGPT:
Более живой, артистичный стиль — с юмором и провокацией. Идеально для сцены и вовлечения публики. Но местами перегибает с пафосом, упрощает аргументы ради эффекта.
Как писать хорошие запросы: рабочие схемы
Чтобы DeepSeek дал полезный и точный результат, важно задать ему чёткий, недвусмысленный запрос. Вот базовые схемы, которые хорошо работают:
1. Явно задать роль
User: Ты — диетолог. Составь простой завтрак на 300 ккал. Укажи калории, белки, жиры, углеводы.
Assistant:
2. Указать формат ответа
User: Объясни, как работает ипотека. Ответ — в виде списка из 4 пунктов, коротко и по делу.
Assistant:
3. Попросить рассуждать по шагам
User: Объясни пошагово, как оформить загранпаспорт в России в 2025 году. Начни с пункта 1.
Assistant:
4. Добавить условия
User: Ты — эксперт по организации пространства. Дай 5 советов по уборке, если в квартире есть маленький ребёнок. Пиши кратко.
Assistant:
5. Попросить объяснить логику
User: Придумай, как сэкономить 10 000 рублей в месяц при доходе 80 000. Покажи расчёты и объясни логику.
Assistant:
Примеры запросов
DeepSeek можно использовать в самых разных задачах. Вот несколько примеров:
Планирование:
User: Составь недельный план питания на 1800 ккал в день. Укажи блюда и калорийность. Без экзотических ингредиентов.
Assistant:
Подарки:
User: Подскажи идеи для подарка коллеге, с которым не очень близко знаком. Укажи 3 варианта, бюджет до 2000 рублей. Не дарить алкоголь.
Assistant:
Объяснение понятий:
User: Объясни простыми словами, что такое инфляция. Приведи пример из жизни.
Assistant:
Сравнение вариантов:
User: Сравни преимущества и недостатки ипотеки и аренды жилья в 2025 году. Таблицей.
Assistant:
Что важно учитывать при работе с DeepSeek
DeepSeek требует внимания к деталям. Вот что стоит знать:
- Контекст ограничен: стандартная версия модели обрабатывает до 4096 токенов. Это примерно 2–3 страницы текста. Длинные диалоги или запросы с большими вставками могут быть обрезаны.
- Модель чувствительна к формулировке: одно и то же по смыслу, но по-разному сформулированное предложение может дать разный результат.
- Few-shot примеры сбивают модель: лучше не показывать образцы или шаблоны внутри запроса. DeepSeek может спутать их с заданием.
- Нет system prompt: не пытайтесь использовать скрытые роли — всё нужно описывать явно.
- Модель может ошибаться: DeepSeek склонен к “галлюцинациям” (выдуманным фактам), особенно при обобщениях. Всегда перепроверяйте критичную информацию.
Таблица: DeepSeek vs ChatGPT
| Аспект | DeepSeek | ChatGPT (GPT-4) |
|---|---|---|
| Языки | Английский, китайский, частично русский | Многоязычный, русский — высокого качества |
| Формат запроса | Требуется формат User/Assistant | Свободный текст, всё «понимает сам» |
| Креативность | Суховат, но точен | Гибкий стиль, метафоры, примеры |
| Применение | Учёба, логика, планирование | Диалоги, тексты, творчество |
| Генерация кода | Да, быстро, иногда с китайскими названиями | Да, с пояснениями и правками |
| Требовательность | Высокая, важна точность формулировки | Гибкая, прощает ошибки |
| Скрытые инструкции | Не поддерживаются | Поддерживаются через system prompt |
| Подход к примерам | Не любит примеры, лучше задавать напрямую | Примеры работают, улучшают ответ |
Заключение
DeepSeek — это инструмент, который требует точности, но даёт надёжный и полезный результат. Он подойдёт тем, кто ищет логичные, краткие ответы на конкретные задачи. Чтобы получить от нейросети максимум пользы, важно соблюдать формат, чётко формулировать вопрос и не перегружать запрос лишним.
Для начинающих пользователей это может быть чуть менее удобно, чем GPT. Но если привыкнуть к структуре запроса, DeepSeek становится отличным помощником — от составления планов до генерации идей и анализа информации.
