Всё чаще вместо «погуглить» хочется просто спросить у ИИ — и получить не поток ссылок, а нормальный, человеческий ответ. Но даже самые прокачанные нейросети вроде DeepSeek не читают мысли. Они хорошо предсказывают следующий токен — но не догадки, зачем вам этот запрос.
Чтобы разговор с DeepSeek был полезным, нужно не только знать, чего вы хотите, но и уметь это сформулировать.
Вот как это может работать.
Задача №1: Хочу не абстракции, а результат
Частая ошибка — «перебдеть». Люди задают слишком общий или наоборот перегруженный запрос. Главное — понять: что вы хотите получить в итоге?
Примеры:
❌ Плохо: «Расскажи про DeepSeek»
✅ Лучше: «DeepSeek, составь три абзаца о применении твоей модели в реальных задачах маркетинга, с примерами и ссылками на кейсы.»
Добавьте формат (таблица, пули, список), укажите аудиторию (школьник, продакт, инвестор) и цель (убедить, объяснить, упростить). Тогда DeepSeek поймёт вас лучше — и ответит полезнее.
Задача №2: Хочу уверенности, что говорю не чушь
Запросы к ИИ часто формулируются с интонацией: «сам не знаю, чего хочу». Нормально — но можно чуть помочь себе.
Варианты:
- «DeepSeek, оцени мой запрос и предложи улучшенную формулировку, чтобы получить более точный ответ.»
- «Добавь в ответ уровень уверенности по каждому тезису, укажи, на чём он основан.»
- «Если информация спорная или устаревшая — предупреди.»
Такой подход снимает тревогу и помогает не бояться «некорректных» промптов. В конце концов, вы не на экзамене — вы в диалоге с инструментом.
Задача №3: Хочу выглядеть умно, но не как бот
Иногда хочется выдать классный инсайт на встрече — но без штампов. Или объяснить что-то команде, но живым языком.
DeepSeek в этом неплох:
- «Сделай краткий обзор последних новостей про DeepSeek, как будто это твит с иронией, но с фактами.»
- «Преврати техническое описание модели в короткую историю, которую можно рассказать за ужином.»
- «Сформулируй 3 реплики, которые звучат как инсайты, но понятны без PhD.»
Такие запросы не просто помогают «сделать умный вид» — они тренируют способность резюмировать сложное в простом. А это, на секундочку, навык не только для ИИ.
Вот мини-гайд как формулировать запрос для Дипсик:
Когда не знаете, как сформулировать — попробуйте пройтись по этим пунктам:
Что я хочу получить?
— список, саммари, инсайты, объяснение, примеры?
Для кого это?
— для себя, для клиента, для детей, для митапа?
Зачем мне это?
— чтобы понять, убедить, запомнить, автоматизировать?
Как подать?
— таблицей, пулями, в стиле Твиттера, формально?
Ответив на это, вы получите структуру промпта, которая работает.
Пример:
DeepSeek, объясни архитектуру своей модели так, чтобы это понял начинающий разработчик, используй аналогии из повседневной жизни и сравни с GPT-4. Ответ структурируй в виде пуль и добавь одну метафору для запоминания.
Конструктор запроса к DeepSeek
Если всё ещё сложно начать, вот готовая формула, по которой можно собирать промпты. Просто подставьте своё:
DeepSeek, помоги мне [решить задачу], для [аудитория или контекст], используя [формат или стиль], с учётом [ограничения или нюансы]. Добавь [что-то дополнительное, если нужно].
Примеры:
- «DeepSeek, помоги мне сформулировать план лекции про генеративный ИИ для студентов, в виде списка тем и кратких тезисов, с учётом того, что у них нет технического бэкграунда. Добавь одну аналогию для каждой темы.»
- «DeepSeek, собери три аргумента в пользу использования модели DeepSeek в продуктовом R&D, для презентации CTO, в формате bullet points, с краткой расшифровкой каждого тезиса. Добавь ссылки на источники, если есть.»
Такая формула быстро превращает туманный запрос в чёткое ТЗ для ИИ. А DeepSeek любит, когда его понимают.
[wd_hustle id=»4″ type=»embedded»/]
