Допустим, вы работаете над презентацией. Спрашиваете у GPT идеи для слайдов, потом — примеры цитат, потом — помощь с формулировкой. Заодно уточняете, как можно улучшить структуру. Параллельно в том же чате пробуете генерацию слоганов для другой задачи. А чуть позже возвращаетесь к презентации и просите «улучшить текст из пятого сообщения сверху». Только GPT уже не тот. Он «запомнил» промежуточные задания, «подмешал» чужой контекст, и результат стал непредсказуемым.
Всё потому, что один чат — это не папка с файлами. Это открытый контекст. И если его не структурировать — начинает течь.
Один чат = один поток сознания. Но чей?
Многие продолжают пользоваться ChatGPT как будто это блокнот с автоподсказкой. Один чат, бесконечный диалог. Но GPT не просто отвечает — он всё время учится из того, что уже было сказано. Иногда это плюс: модель «помнит», что речь идёт про маркетинг, а не про биологию. Но чаще — ловушка. Появляются фантомные связи: в ответах всплывает устаревшая логика, подмешиваются старые инструкции, модель может «уверенно» нести неактуальную чушь.
Пример: вы пробовали несколько тонов оформления текста — от дружелюбного до официального. Потом просите: «напиши вывод по итогу». И получаете странную смесь корпоративного брифинга и стендапа. Это не модель «ошиблась». Это она честно пытается объединить всё, что «знает» из предыдущих запросов.
Структура — это не эстетика, а контроль
Промт — это инженерия. А инженерия требует структуры. Не только в формулировке, но и в пространстве. Вот простая аналогия: вы же не храните все Google Docs в одном файле, просто разделяя их по заголовкам?
Вот как можно структурировать работу:
1. Один чат — одна задача
Если вы делаете лендинг — отдельный чат. Если пишете FAQ — другой. Если экспериментируете с названиями продукта — третий. Даже если тема вроде бы общая, задачи всё равно разные. GPT будет вести себя по-разному в каждом случае — и это хорошо.
2. Делайте клоны, не переписывайте
Допустим, вы нашли удачный промт. Вместо того чтобы «дотюнивать» его в том же чате, сделайте копию и изменяйте её. Это как версионность в коде: лучше видеть разницу, чем терять рабочий результат.
3. Не храните промты в голове
Если какой-то промт сработал — запишите его. Лучше с коротким описанием: что делает, когда использовать, какие были нюансы. Иначе через неделю будет ощущение, что «где-то это уже было», но вы не найдёте.
Где и как это хранить
- Obsidian — мощный инструмент для заметок в стиле «мозг на Markdown». Отлично подходит для каталогов промтов с тегами и ссылками.
- Notion — удобно, если хотите визуальную структуру: таблицы, базы, галереи.
- Простой Google Doc — с оглавлением, разделами по задачам и копипастой из чатов.
Бонус: визуальный хаос тоже влияет
Когда всё в одном чате — нет ощущения прогресса. Промты перемешаны, ответы непоследовательны, и мозг устаёт не от работы, а от попыток удержать контекст. Разделение чатов — это не только про GPT, но и про ваше внимание. Так проще сосредоточиться на одной задаче и не раздражаться от цифрового шума.
